让 AI 帮你分析A股？同花顺出了个官方数据接口

一、你想让 AI 帮你炒股，但 AI 拿不到数据

上个月我试了一个想法：让 Claude 帮我分析A股。

思路很简单，把股票代码丢给 Claude，让它查行情、看财务数据、做个简单的分析。结果 Claude 说：“我没有实时数据。”

对，AI 模型本身不联网查实时行情。就算能联网，各大数据源格式不统一，A股、港股、美股的数据接口各自为政，想做一个全市场的分析工具，光是把数据源整合起来就够折腾的了。

后来我发现了同花顺 Financial-API，一个同花顺官方出品的 A股金融数据服务，专门面向 AI Agent、量化研究者和开发者。

图：单股行情与趋势速览仪表板示例（来源：GitHub 官方仓库）

二、同花顺 Financial-API 是什么

同花顺 Financial-API 是同花顺官方提供的 A股金融数据服务，GitHub 上已有 700+ Star，MIT 协议。

项目地址：https://github.com/HiThink-Tech/Financial-API

官网：https://fuyao.aicubes.cn/

面向三类人群：AI Agent 开发者、量化研究者、应用开发者。通过一个统一的 API Key，就能查询A股的行情、财务、估值、指数、板块、基金及龙虎榜等数据。

和第三方数据源相比，同花顺这个项目的优势很直接：数据是同花顺自己产的，质量有保障。同花顺做了二十多年的金融数据，A股数据源的准确性和覆盖面，比那些小平台靠谱得多。

三、能查什么数据？

覆盖的范围挺全的，基本上做A股研究需要的核心数据都有了：

行情数据：最新快照、历史日 K 线，基础的 OHLCV 数据，量化回测和分析的起点。

财务数据：利润表、资产负债表、现金流量表、财务指标。三大报表一站搞定，不用分别去东方财富和巨潮资讯网下载。

估值数据：市盈率 TTM/MRQ、市净率、市销率、市现率。做价值投资分析时最常用的几个指标。

同花顺特色数据：涨跌停池、炸板池、连板天梯、个股异动、热榜、龙虎榜。这些是同花顺自己的特色数据产品，别家 API 一般没有。

基金数据：公募基金资料、公司、经理、持仓、净值、业绩、ETF/LOF 行情。想研究基金，一个接口就够了。

指数与板块：指数目录、成分股、行情及历史 K 线。可以跟踪上证、深证、创业板等主要指数。

基础数据：交易日历、公司行动、复权因子、标的目录。这些是量化回测的辅助数据。

当然，有些数据目前不支持：分钟 K 线、tick 数据、海外行情、宏观数据、新闻公告原文、研报原文。这些在同花顺的付费产品里有，开源 API 暂时没开放。

四、怎么接入？

同花顺 Financial-API 提供了六种接入方式，从 CLI 到 REST API，总有一款适合你。

REST API

标准的 HTTP 接口，任何语言都能调用。拿到 API Key，发 HTTP 请求，拿 JSON 返回。这是最基础的接入方式，文档齐全。

MCP

这是我觉得最有意思的部分。MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 提出的协议，让 AI 工具能直接调用外部数据源。

同花顺提供了 4 个托管的 MCP 端点，可以直接在 Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等支持 MCP 的 AI 工具里配置。配置完之后，你可以在跟 Claude 对话时直接让它查A股数据。

比如你问 Claude：“帮我查一下贵州茅台最近的行情和财务数据”，Claude 就能通过 MCP 调用同花顺的 API，把数据拉回来分析。

Node.js CLI

npm install -g @hithink-tech/hithink-finance-cli

安装完之后，命令行直接查：

# 搜索股票
hithink-finance symbol search --q 600519 --limit 5 --format json

# 获取最新行情
hithink-finance market snapshot --thscodes 600519.SH --format json

# 查利润表
hithink-finance financials income --thscode 600519.SH --limit 4 --format json

Python SDK

pip install -e ./python

然后用 Python 代码调用：

python python/toolkit/fuyao/scripts/fuyao.py tickers-search --q "贵州茅台"

本地 DuckDB

除了在线 API，还可以把数据同步到本地数据库。用 DuckDB 做增量同步，然后用 SQL 查询：

# 初始化本地数据库
python python/bootstrap.py

# SQL 查询
marketdb query --db data/market.duckdb --sql "SELECT * FROM v_daily_qfq LIMIT 10" --json

本地数据库的好处是：数据在你自己的机器上，查询速度快，不受 API 频率限制，还可以做前/后复权计算。

五、让 AI 直接查A股：MCP 实战

前面提到了 MCP，这是这个项目最独特的功能。

传统的做法是：写代码调用 API，拿到数据，自己分析。有了 MCP 之后，流程变成了：跟 AI 说一句话，AI 自动调 API 拿数据，AI 直接分析给你看。

配置方式也很直接。在 Claude Desktop 的配置文件里加一条 MCP 服务器配置，指向同花顺的托管端点，填入你的 API Key。重启 Claude 之后，它就能直接查A股数据了。

这个能力对于做量化研究的人来说尤其有用。以前你要查一个股票的财务数据，要么打开同花顺网页版，要么写一段代码调 API。现在直接在对话里说就行。

不过要注意一点：MCP 能力目前只在支持 MCP 协议的 AI 工具里可用，主要是 Claude Desktop、Cursor、Windsurf 这些。普通的 ChatGPT 网页版目前还不支持 MCP。

六、注意事项

不提供投资建议。 这个项目是数据接口，不是投资顾问。数据仅供参考，不构成任何投资建议。

数据权限。 免费注册后有一定调用额度，具体以官网授权为准。高频交易级别的数据需求，需要查看同花顺的付费方案。

API Key 安全。 环境变量 HITHINK_FINANCE_API_KEY 存储，不要把 Key 写进代码、日志或 Git 仓库。

大结果落盘。 查询大量数据时，建议写入本地 DuckDB 文件，不要直接在终端或 AI 上下文里输出。不然终端会爆，AI 上下文也会撑爆。

七、写在最后

同花顺 Financial-API 解决了一个很实际的问题：A股数据太难程序化获取了。

以前做量化研究，数据是最头疼的一环。免费的接口不稳定，付费的接口门槛高，好不容易找到一个好用的源，格式又和别家不一样。同花顺作为国内最大的金融数据服务商之一，推出官方的开源 API，对开发者来说是个好消息。

尤其是 MCP 能力的加入，让 AI 工具可以直接调用A股数据。这意味着”让 AI 帮你分析股票”这个想法，技术上已经可行了。当然，AI 分析能不能赚钱是另一个问题。但至少，数据通道已经打通了。

如果你对量化交易、AI 金融应用感兴趣，或者单纯想让 Claude 能帮你查股票数据，这个项目值得注册试用一下。

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项目信息

• 项目名称：同花顺金融数据服务（hithink-finance）
• GitHub：https://github.com/HiThink-Tech/Financial-API
• 协议：MIT
• 当前 Star：700+
• 官网：https://fuyao.aicubes.cn/
• 技术栈：REST API / MCP / Node.js CLI / Python SDK / DuckDB
• 数据范围：A股行情、财务、估值、龙虎榜、基金等

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互动时间：你有没有用代码做过A股数据分析？用过哪些数据源？评论区聊聊。