颠覆传统：全新方法让你秒变公众号数据大师！
最近写公众号文章，同时也关注了很多优秀的同类型的公众号，里面的文章都很不错，但是阅读和点赞数参差不齐，所以就想着自己写个程序来获取这些数据。然后把这些阅读数和点赞数高的文章来分析学习。其实用上我下面说的方法， 可以获取任何你能看到的数据，可以说是比较通用的方案。
分析阶段
1. 首先我想到的是通过电脑打开公众号文章的链接，然后通过浏览器来打开文章链接，获取阅读数和点赞数。好家伙，用浏览器打开直接就没有了，只能在微信窗口中可以看到，所以这个方法不行。如果数据能在浏览器上显示的话，接下来就好操作了， 直接用爬虫就可以了，自动化程度比较高。
上面图片可以看到， 微信窗口是有这些数据的，通过浏览器打开后，这些数据是无法找到的。
2. 既然上面方式不行， 就google一下，发现网上很多都是通过Fiddler或者其他的抓包工具， 抓取到数据包，然后再通过编程来获取阅读数和点赞数。这个方法也可以，但是我觉得太麻烦了， 而且还有很多的限制，比如说Cookie有时效性，还需要定期刷新微信文章来刷新Cookie。还有一种方式是通过anyproxy代理服务器来实现的抓取数据， 不过很久没有维护了， 也就没有花时间研究了。
3. 最后看了一下电脑版本的微信，发现有列表功能，需要的数据其实在电脑版中打开的窗口都能看到的，所以我直接在这个列表基础上来获取数据， 这样就可以不用抓包了， 也不用编程了，就能获取需要的数据， 这里我只是获取部分数据， 如果要获取全部数据， 操作复杂一点，也是一样的没有问题的。
随意点开一个公众号，就能看到所有文章的列表， 里面有我需要的阅读数和点赞数。
实战方案
第一种方式
1. 首先打开微信， 然后在公众号列表中找到你要获取数据的公众号， 然后点击进入，这里最好是提前关注一下，毕竟写公众号也不易，支持一下作者。点击公众号名称，弹出窗口，这里双击一下窗口最上方，就会全屏到左边区域，下面我截图的是一个文章列表部分， 头部区域就不截图了。
2. 有了这个图片后， 接下来我们打开kimi，直接添加图片，提示词。
3. 输出结果如下
| 标题 | 阅读数 | 点赞数 | 日期 |
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对比了一下，数据是没有问题， 只是有些日期列表上没有， 所以没有获取到。
4. 缺点就是这样截图手工操作， 即使你都截图好了，当你想全部添加到kimi中要求输出结果的时候， 它只给你返回10行，也真是够了。如下图，我也尝试添加了十几二十张图片，尝试了一下，看样子还要换别的方案。
第二种方式
- 其实是对上述的方式改进， 既然手动截图不行， 那就自动化工具。参考我之前介绍过的文章。
其实很简单，就是录制一个操作截图的动作， 截图的话， 可以用windows自带的快捷键，然后选中区域， 截图保存，滚动列表，停止录制。然后测试一下没有问题，就设置一下执行速度， 加速操作，这样我们就能得到很多的图片。
- 得到图片后， 其实我们可以按照kimi一个操作，但是这样操作太繁琐了， 可以用之前我写过的文章批量OCR软件Umi-OCR 图文识别：免费开源！离线批量OCR神器，支持多语言识别， 把所有图片的文字都识别出来，然后用得到txt文件。复制内容到kimi中， 一样的提示词，等待输出， 这样能得到输出的数据，但是也有长度限制。一次只能输出20条的样子。还需要点击一下继续。
如下图， 得到结果后， 还需要继续才能继续输出。
第三种方式
上面还需要自己手动操作，现在我们获取到了OCR文本数据， 也就是txt文件内容， 我们可以把这些数据一股脑的丢给Dify，参考之前的公众号文章Dify：轻松打造属于自己AI应用。让Dify自动拆分， 合并结果， 只需要等待即可。
如果自己搭建了Dify的朋友可以，下载我已经配置好的dsl，导入后，配置一下大语言模型就行了，下载地址如下。
输入数据：
输出结果：
如果没有环境或者不想搭建，可以使用我提供的一下网址， 直接复制内容到粘贴到文本域中即可。
如果内容比较多， 可能花费的时间长一点，主要是调用LLM返回结果的时候需要等待下，一般4分钟左右。速度有点点慢， 后面再优化下，找个快一点的API，这个是调用了字节的免费接口,上次注册送了5亿的token，足够用一段时间， 就是请求响应有点慢。
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