JDBC最佳实践1：使用PrearedStatement

任何一个使用过JDBC的Java程序员几乎都知道这个，PreparedStatment可以通过预编译的方式避免我们在拼接SQL时造成SQL注入。

JDBC最佳实践2、使用ConnectionPool（连接池）

使用连接池作为最佳实践几乎都成了公认的标准。一些框架已经提供了内建的连接池支持，例如Spring中的Database Connection Pool，如果你的应用部署在JavaEE的应用服务器中，例如JBoss，WAS，这些服务器也会有内建的连接池支持，例如DBCP。使用连接的原因简单的说就是因为创建JDBC连接耗时比较长，如果每次查询都重新打开一个连接，然后关闭，性能将会非常低，而如果事先创建好一批连接缓存起来，使用的时候取出，不使用的时候仍不关闭，将会节省大量的创建关闭连接的时间。

JDBC最佳实践3、禁用自动提交

这个最佳实践在我们使用JDBC的批量提交的时候显得非常有用，将自动提交禁用后，你可以将一组数据库操作放在一个事务中，而自动提交模式每次执行SQL语句都将执行自己的事务，并且在执行结束提交。

JDBC最佳实践4、使用Batch Update

JDBC的API提供了通过addBatch()方法向batch中添加SQL查询，然后通过executeBatch()执行批量的查询。JDBC batch update可以减少数据库数据传输的往返次数，从而提高性能。

JDBC最佳实践5：使用列名获取ResultSet中的数据，从而避免invalidColumIndexError

JDBC中的查询结果封装在ResultSet中，我们可以通过列名和列序号两种方式获取查询的数据，当我们传入的列序号不正确的时候，就会抛出invalidColumIndexException，例如你传入了0，就会出错，因为ResultSet中的列序号是从1开始的。另外，如果你更改了数据表中列的顺序，你也不必更改JDBC代码，保持了程序的健壮性。有一些Java程序员可能会说通过序号访问列要比列名访问快一些，确实是这样，但是为了程序的健壮性、可读性，我还是更推荐你使用列名来访问。

JDBC最佳实践6：使用变量绑定而不是字符串拼接

在第一条最佳实践中，我们已经说过要使用PreparedStatment可以防止注入，而使用？或者其他占位符也会提升性能，因为这样数据库就可以使用不同的参数执行相同的查询，这个最佳实践带来更高的性能的同时也防止了SQL注入。

JDBC最佳实践7：要记住关闭Statement、PreparedStatement和Connection

通常的做法是在finally块中关闭它们，这样做的好处是不论语句执行正确与否，不管是否有异常抛出，都能保证资源被释放。在Java 7中，可以通过Automatic Resource Management Block来自动的关闭资源。

JDBC最佳实践8：选择合适的JDBC驱动

有四种JDBC驱动，分别是

• 第一种JDBC驱动叫做JDBC-ODBC Bridge driver (bridge driver)
• 第二种JDBC驱动叫做Native-API/partly Java driver (native driver)
• 第三种JDBC驱动叫做AllJava/Net-protocol driver (middleware driver)
• 第四种JDBC驱动叫做All Java/Native-protocol driver (Pure java driver)

JDBC最佳实践9：尽量使用标准的SQL语句，从而在某种程度上避免数据库对SQL支持的差异

不同的数据库厂商的数据库产品支持的SQL的语法会有一定的出入，为了方便移植，我推荐使用标准的ANSI SQL标准写SQL语句。

JDBC最佳实践10：使用正确的getXXX()方法

当从ResultSet中读取数据的时候，虽然JDBC允许你使用getString()和getObject()方法获取任何数据类型，推荐使用正确的getter方法，这样可以避免数据类型转换。

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